Mercado de IA em 2025 tem demandas crescentes e futuro incerto

Matéria da famosa revista The Economist revela como superchips e demandas insaciáveis estão moldando um futuro incerto para a IA em 2025

Quinze anos após sua morte, o nome de David Blackwell estará na boca de todos os nerds de tecnologia em 2025. A Nvidia, gigante dos semicondutores, nomeou seu mais novo superchip em homenagem ao matemático e teórico dos jogos, que foi o primeiro afro-americano a ingressar na Academia Nacional de Ciências.

A estreia do chip Blackwell, com produção em larga escala começando no início de 2025, provocou uma expectativa ofegante. Ele formará a espinha dorsal dos primeiros data centers construídos especificamente para a era da inteligência artificial generativa ( IA ). O chefe da Nvidia, Jensen Huang, os chama de “ fábricas de IA ”. Mas também chamará a atenção para os gargalos — da fabricação de chips à construção de data centers — criados pela demanda por poder computacional relacionado à IA .

Blackwell é uma unidade de processamento gráfico ( GPU ), o tipo de chip de trabalho de IA que transformou a Nvidia em uma gigante de US$ 3 trilhões. O superchip é parte integrante de uma nova plataforma Nvidia que levará algumas das maiores empresas de IA , incluindo os “hyperscalers” de serviços de nuvem — Amazon, Microsoft e Google — a construir novos farms de servidores para computação generativa de IA em grande escala, com requisitos de energia sem precedentes.

A estreia de Blackwell provocou uma expectativa de tirar o fôlego

A demanda está crescendo. Baron Fung, da Dell’Oro, uma empresa de pesquisa, estima que as vendas de servidores para tarefas de IA generativa aumentarão em mais de três quartos em 2025 em comparação com 2024, atingindo US$ 147 bilhões, principalmente graças aos gastos dos hiperescaladores em GPUs Blackwell . Como resultado, a demanda por energia também está aumentando. Lucas Beran, também da Dell’Oro, diz que os data centers costumavam ter requisitos de energia de 100-200 megawatts ( MW ), mas os grandes agora exigem 300-500 MW .

A Agência Internacional de Energia ( IEA ), uma previsora, estima que nos próximos dois anos, o consumo global de energia dos data centers pode mais que dobrar em relação ao seu nível de 2022, atingindo 1.000 terawatts-hora até 2026 — equivalente ao consumo de eletricidade do Japão. Expandir a rede é difícil. Garantir que a eletricidade seja livre de carbono é ainda mais difícil. Há planos para reiniciar uma usina nuclear em Three Mile Island, na Pensilvânia, para alimentar vários data centers da Microsoft, e o Google encomendou reatores nucleares da Kairos Power, uma startup.

Quer você as chame de fábricas de IA , data centers ou fazendas de servidores, essas novas instalações serão supercomputadores gigantes. A chamada “gigafábrica de computação” de Elon Musk em Memphis deve ostentar 200.000 GPUs . Mas a energia e os chips não são as únicas restrições do mundo real à IA .

A pressão para construir modelos de IA generativa maiores e melhores também pode criar tensões ao longo da cadeia de suprimentos de semicondutores. A Nvidia já encontrou obstáculos de engenharia na produção de seus chips Blackwell pela TSMC , uma empresa taiwanesa, que atrasou o lançamento. David Crawford, da Bain, uma consultoria, diz que se a demanda pelas GPUs continuar forte, pode haver escassez de memória de alta largura de banda e empacotamento avançado.

Em nível local, grupos ambientais em Memphis já estão protestando que o consumo de energia da fábrica de IA do Sr. Musk prejudicará a população local. Em nível global, a AIE diz que alguns países, como a Holanda, impuseram restrições à construção de data centers devido a restrições da rede. Algumas empresas de tecnologia buscarão aliviar a pressão sobre a rede erguendo geradores no local, mas estes geralmente são alimentados por gás natural.

Os novos data centers precisam de energia não apenas para alimentar seus servidores de IA , mas também para mantê-los resfriados. Os sistemas construídos em torno das GPUs Blackwell dependerão de resfriamento líquido de circuito fechado — uma técnica para a qual a demanda deve aumentar no próximo ano. Essas mudanças exigirão mais do que apenas uma modernização.

Alguns países acharão mais fácil construir infraestrutura de IA generativa . O sistema de planejamento central da China facilita a união de fazendas de servidores, usinas de energia e trabalhadores. Mas ele está isolado das GPUs mais sofisticadas da Nvidia por causa das restrições comerciais americanas. Nem o Oriente nem o Ocidente acharão fácil construir a próxima onda de IA generativa .

Com informações da The Economist*