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Muitos profissionais estão utilizando ferramentas de inteligência artificial (IA) pessoais no trabalho, sem a autorização de seus departamentos de TI, segundo revela uma reportagem da BBC.

John, um engenheiro de software, explicou à BBC que é mais fácil seguir em frente com o uso dessas ferramentas, sem esperar por processos de aprovação, especialmente quando ele encontra soluções mais adequadas às suas necessidades, como o Cursor, apesar de sua empresa oferecer o GitHub Copilot.

Segundo uma pesquisa da Software AG, metade dos trabalhadores do conhecimento usa IA pessoal, muitas vezes devido à falta de alternativas ou pela liberdade de escolher suas próprias ferramentas.

IA no trabalho: aliada ou fonte de problemas?

Peter, gerente de produto, também contou à BBC que usa o ChatGPT, mesmo com a proibição de ferramentas externas na empresa onde trabalha.
Ele acredita que a IA funciona como um “parceiro de treino“, ajudando a analisar planos e obter insights valiosos de maneira rápida.
No entanto, a prática do uso não autorizado de IA é um risco para as empresas, pois pode resultar em “IA sombra”, onde dados corporativos são inseridos inadvertidamente em plataformas externas.
A Harmonic Security monitora mais de 10 mil aplicativos de IA, identificando mais de 5.000 em uso, e alerta para os riscos de exposição de dados.

Uso de chatbots não autorizado para trabalho gera preocupações com segurança de dados (Imagem: Robert Way/Shutterstock)

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Embora as ferramentas de IA tragam benefícios consideráveis, como aumento de produtividade, também trazem preocupações com a segurança dos dados corporativos.

Simon Haighton-Williams, CEO do Adaptavist Group, defende que as empresas devem adotar uma abordagem flexível e explorar as novas ferramentas de forma controlada, para evitar ficarem para trás no uso de IA.

Para isso, algumas empresas, como a Trimble, estão criando soluções internas de IA para garantir que os funcionários usem as ferramentas de forma segura e controlada.

A chave, segundo Karoliina Torttila, é promover um diálogo constante sobre quais ferramentas são mais adequadas para os objetivos da empresa e como gerenciar os riscos associados ao uso de IA.