Mais de 27 mil asteroides, anteriormente negligenciados em imagens de diversos telescópios, foram recentemente identificados no Sistema Solar graças a um algoritmo impulsionado por Inteligência Artificial (IA) – preenchendo uma lacuna significativa em nossos registros cósmicos.
Além de ampliar o conhecimento dos cientistas sobre a composição do cinturão de asteroides entre Marte e Júpiter, essa descoberta também tem implicações cruciais para a defesa planetária, fornecendo uma ferramenta importantíssima para identificar e monitorar asteroides potencialmente perigosos que possam representar uma ameaça à Terra.
Normalmente, os astrônomos dependiam da observação repetida do céu por meio de telescópios para identificar asteroides, analisando seu movimento relativo em relação às estrelas de fundo. No entanto, esse método é intensivo em mão de obra e nem sempre eficaz, deixando uma quantidade significativa de asteroides escapar. É aqui que a IA entra em jogo.
O algoritmo inovador, conhecido como THOR (sigla em inglês para algo como “Recuperação de Órbita Heliocêntrica sem Rastreio”), representa uma revolução na pesquisa de asteroides.
THOR: a Inteligência Artificial caçadora de asteroides
Desenvolvido por uma equipe liderada pelo renomado astrônomo e ex-astronauta da NASA Edward Tsang Lu, mais conhecido como Ed Lu, o algoritmo THOR analisou mais de 400 mil imagens de arquivo do céu, usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina para identificar padrões que indicam a presença de asteroides.
Diferentemente dos métodos convencionais, o THOR não requer que os asteroides sejam observados várias vezes em intervalos regulares; em vez disso, ele pode detectar asteroides com base em uma única observação, desde que haja dados suficientes para confirmar sua trajetória.
Leia mais:
- Inteligência artificial pode ser a responsável por ainda não encontrarmos civilizações alienígenas
- Inteligência Artificial possibilita observar os polos do Sol pela primeira vez
- Inteligência Artificial detecta sinais estranhos em dados de rádio
O impacto dessa descoberta vai além do número impressionante de novos asteroides identificados. Ela também demonstra o potencial da IA na astronomia, abrindo novas possibilidades para a detecção e monitoramento de objetos espaciais. Ao aproveitar o poder computacional do Google Cloud, os cientistas foram capazes de testar milhares de órbitas de candidatos a asteroides, expandindo significativamente a capacidade humana de explorar o espaço.
Além disso, segundo um comunicado de imprensa, o sucesso do projeto destaca a importância da colaboração entre humanos e máquinas na exploração do cosmos. Embora a IA desempenhe um papel fundamental na identificação de asteroides, ainda é necessário o conhecimento e a expertise dos astrônomos para interpretar e validar os dados gerados pelo algoritmo.
Essa combinação de inteligência humana e artificial representa o futuro da pesquisa espacial, prometendo avanços ainda mais emocionantes no campo da astronomia.
À medida que continuamos a aprimorar nossas técnicas de detecção de asteroides, também estamos nos preparando melhor para enfrentar potenciais ameaças cósmicas. A descoberta desses 27 mil asteroides deixa clara a importância de investir em pesquisa espacial e tecnologia de ponta.
Com ferramentas como o THOR, conseguimos aumentar nossa capacidade de proteger a Terra e explorar os mistérios do Universo como nunca antes.
O post IA descobre mais de 27 mil asteroides esquecidos em imagens de arquivo apareceu primeiro em Olhar Digital.
Fonte: https://olhardigital.com.br/2024/05/02/ciencia-e-espaco/ia-descobre-mais-de-27-mil-asteroides-ignorados-por-telescopios/
