O que foi anunciado em setembro como o “maior projeto de computação da história” parece ter encontrado um obstáculo inesperado. Informações do The Wall Street Journal, apontam que o plano da Nvidia de investir até US$ 100 bilhões na OpenAI para viabilizar o treinamento de novos modelos de inteligência artificial está estagnado. Segundo fontes próximas ao assunto, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, começou a questionar a viabilidade e a execução da parceria.
O acordo original, firmado na sede da Nvidia ainda aguarda aval da China para vender chips H200, diz CEO em Santa Clara, previa a construção de pelo menos 10 gigawatts de capacidade computacional. Em troca do aporte bilionário, a OpenAI se comprometeria a alugar os chips da Nvidia a longo prazo.
Como a concorrência interfere
Nos bastidores, Jensen Huang tem adotado um tom bem cauteloso, ele enfatizou a associados que o Memorando de Entendimento assinado em setembro não possui caráter vinculativo. Mais do que isso, Huang tem criticado o que descreve como uma “falta de disciplina” na abordagem de negócios da OpenAI, demonstrando preocupação com a capacidade da startup de honrar compromissos financeiros que somam US$ 1,4 trilhão, um valor centenas de vezes superior à sua receita anual.
O impasse surge em um momento crítico para a OpenAI, que pretende se abrir para bolsa de valores em uma oferta pública de ações (IPO) até o final deste ano. A estratégia de Sam Altman, marcada por anúncios de cifras astronômicas antes da finalização dos termos, parece estar gerando o efeito inverso: em vez de confiança, investidores começam a demonstrar nervosismo.
Os principais fatores que contribuíram para o esfriamento das negociações incluem:
- Risco de Execução: Dúvidas sobre a capacidade da OpenAI de gerenciar projetos de infraestrutura dessa magnitude sem comprometer sua sustentabilidade financeira.
- Concorrência Direta: O sucesso repentino do Google Gemini, que provocou um “alerta vermelho” interno na OpenAI ao desacelerar o crescimento do ChatGPT.
- A Ascensão da Anthropic: O avanço do agente de codificação Claude Code e o recente compromisso da Nvidia de investir US$ 10 bilhões na rival direta da OpenAI.
- Garantias de Empréstimos: Impasses sobre a proposta da Nvidia de garantir empréstimos que a OpenAI tomaria para construir seus próprios centros de dados.
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Dependência Mútua
Para a Nvidia, a OpenAI continua sendo um de seus maiores clientes de GPUs. Se a criadora do ChatGPT perder fôlego para seus concorrentes, a Nvidia perde volume de vendas. Por outro lado, a Nvidia enfrenta uma ameaça existencial: a soberania dos chips.
Atualmente, os maiores rivais da OpenAI já operam com infraestrutura própria para fugir da dependência das GPUs da Nvidia. A Anthropic utiliza os chips Trainium da Amazon e os TPUs do Google, enquanto o próprio Google treina o Gemini quase exclusivamente sua estrutura interna. Se a OpenAI não conseguir sustentar o acordo com a Nvidia, ela poderá ser forçada a buscar alternativas que não incluam o hardware da “gigante verde”, alimentando ainda mais o mercado de chips customizados que ameaça o reinado de Jensen Huang.
Um porta-voz da OpenAI afirmou que as equipes estão “trabalhando ativamente nos detalhes” e que a tecnologia da Nvidia permanece central para a escala dos próximos produtos. A Nvidia reforçou que a parceria de dez anos continua sendo uma prioridade, embora o mercado agora aguarde para ver se o plano de US$ 100 bilhões sairá do papel.
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