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Pesquisadores da Universidade de Toronto (UoT) (Canadá) tiveram avanço na produção de hidrogênio verde usando inteligência artificial (IA), economizando anos de experimentação, conforme relatado em recente estudo.

A equipe, liderada pelo doutorando Jehad Abed, criou programa com IA, que analisou mais de 36 mil combinações de óxidos metálicos, para encontrar o melhor catalisador para produzir hidrogênio. A IA fez simulações dessas combinações para descobrir qual delas seria mais eficiente, estável e durável.

Desenvolver liga ideal poderia levar anos, mas a IA encontrou opção promissora em poucos dias. A liga escolhida contém rutênio, cromo e titânio e mostrou ser 20 vezes mais estável e durável do que o metal usado como referência pela equipe.

Catalisador eficiente deixaria produção de hidrogênio verde mais rentável (Imagem: peterschreiber.media/Shutterstock)

O hidrogênio é produzido passando eletricidade mediante dois pedaços de metal imersos em água, liberando gases de hidrogênio e oxigênio. Embora a eletricidade possa vir de fontes renováveis, o processo ainda é caro e requer muitos metais. Um bom catalisador pode tornar a produção mais eficiente e econômica.

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Descobertas do estudo

Após a IA identificar a liga ideal, os pesquisadores usaram raios-x ultra-intensos na Canadian Light Source, na Universidade de Saskatchewan (Canadá), para testar o desempenho do catalisador;
Eles conseguiram observar como a estrutura atômica da liga mudava e respondia à eletricidade, confirmando que era boa escolha para produção de hidrogênio verde;
O próximo passo é testar a liga em condições reais para verificar sua eficácia;
Isso pode tornar o hidrogênio verde opção mais viável como combustível limpo, alinhando-se com outros avanços recentes na produção de hidrogênio.

Além disso, cientistas do RMIT na Austrália desenvolveram método de baixo custo e alta eficiência para produzir hidrogênio verde a partir de água do mar, e cientistas suíços criaram forma econômica de armazenar hidrogênio por meses.

Recentemente, a DeepMind, empresa de IA do Google, usou a tecnologia para descobrir novos cristais para supercondutores e baterias, destacando como ela pode acelerar a descoberta de novos materiais e tecnologias.

Outros desenvolvimentos notáveis incluem rede neural que prevê ondas perigosas no mar e exames mais precisos para câncer de mama.