O Google estaria desenvolvendo um programa avançadíssimo de inteligência artificial (IA) que visa imitar o raciocínio humano. O esforço ocorre na big tech conforme sua rivalidade com a OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT, cresce. Vale lembrar que o modelo o1 (Strawberry), lançado em setembro pela startup, é capaz de raciocinar, segundo a empresa.
Diversas equipes do Google têm avançado na criação de programas de IA especializados em resolver problemas complexos, como matemática e programação, disseram fontes ouvidas pela Bloomberg. O Google não quis comentar sobre o assunto.
Google explora caminhos para fazer IA raciocinar igual humanos
O Google tem explorado a técnica “chain-of-thought prompting” (“sugestão em linha de raciocínio”, em tradução livre), que permite ao software pausar e processar múltiplos prompts antes de fornecer a melhor resposta.
Apesar de seu ritmo mais lento no lançamento de produtos, devido a preocupações éticas e de marca, o Google continua sendo uma potência técnica em IA. Pelo menos, é o que disse Oren Etzioni, pesquisador veterano em IA e fundador da organização sem fins TrueMedia.org, à Bloomberg.
Vale lembrar: o Google já apresentou o AlphaProof e o AlphaGeometry 2, ambos modelos de IA focados em raciocínio matemático – e que acertaram quatro dos seis problemas apresentados na Olimpíada Internacional de Matemática, segundo a empresa.
Em outra frente, o Google desenvolve assistentes de IA mais integrados com o ambiente físico, como o Astra, que utiliza a câmera do telefone para responder a perguntas. E há planos de integrar recursos desse assistente ao modelo principal de IA da empresa, o Gemini.
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Contexto da disputa entre Google e OpenAI
Google e OpenAI estão numa corrida intensa pela liderança no campo da IA – principalmente após a startup lançar o ChatGPT. O chatbot “pegou” entre usuários a ponto de alguns investidores temerem que a IA eventualmente torne desnecessária a Busca do Google.
O Google tomou diversas medidas para recuperar sua liderança. Entre elas, estão: a fusão de seus principais laboratórios de pesquisa para formar o Google DeepMind; e o fortalecimento das relações entre pesquisadores e equipes de produto.
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