14 de março de 2025
EUA avaliam restrições a DeepSeek por questões de segurança nacional
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O lançamento do DeepSeek, modelo de inteligência artificial (IA) desenvolvido na China, causou muita repercussão no setor de tecnologia. Embora a ferramenta tenha dividido opiniões, é inegável que ela causou mudanças significativas.

A novidade fez com que muitas empresas buscassem reduzir os custos de desenvolvimento de novos sistemas. Agora, o entendimento é que é possível criar modelos de IA sem a necessidade de gastar bilhões de dólares.

Legado da IA chinesa

Um exemplo claro desta mudança é a Cohere Inc., com sede em Toronto, no Canadá. A empresa atua no ramo da inteligência artificial e está prestes a lançar um novo modelo chamado Command A, que pode realizar uma série tarefas complexas.

Chinesa DeepSeek mudou forma de atuação de algumas empresas (Imagem: Rokas Tenys/Shutterstock)

Segundo a companhia, a ferramenta usa apenas dois dos chips A100 ou H100 focados em IA da Nvidia. Isso é significativamente menos do que o número de chips utilizados no desenvolvimento de outros modelos de inteligência artificial.

Segundo o cofundador e CEO da Cohere, Aidan Gomez, a chegada do DeepSeek “conscientizou o mercado de como muitos players têm sido ineficientes”. Ainda de acordo com ele, este foi um alerta “muito saudável” para o mercado.

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Tela inicial do DeepSeek em um smartphone
Chatbot chinês virou sensação e atraiu olhares do mundo todo (Imagem: Poetra.RH/Shutterstock)

DeepSeek é considerada uma ameaça para outras gigantes do setor

  • A IA do DeepSeek foi projetada para lidar com tarefas complexas de raciocínio e tem apresentado resultados que vêm surpreendendo o mercado.
  • O grande diferencial é o baixo custo da tecnologia, o que pode ameaçar a posição dominante dos principais players.
  • Para se ter uma ideia, o modelo chinês foi treinado ao custo de aproximadamente US$ 6 milhões, enquanto ferramentas como o Llama 3.1, da Meta, custaram mais de US$ 60 milhões para serem desenvolvidos.
  • A empresa chinesa adota estratégias como o chamado aprendizado por reforço, que permite que os modelos aprendam por tentativa e erro.
  • Além disso, ativa apenas uma fração dos parâmetros do modelo para tarefas específicas, economizando recursos computacionais.
  • E melhora a capacidade dos modelos de processar dados e identificar padrões complexos.
  • A startup ainda adota um modelo parcialmente aberto, permitindo que pesquisadores acessem seus algoritmos.
  • Isso democratiza o acesso à IA avançada e promove maior colaboração na comunidade global de pesquisa.

O post DeepSeek: IA chinesa impulsionou busca por modelos mais eficientes apareceu primeiro em Olhar Digital.

Fonte: https://olhardigital.com.br/2025/03/14/pro/deepseek-ia-chinesa-impulsionou-busca-por-modelos-mais-eficientes/