A Nvidia está sediando mais uma edição do Nvidia GTC nesta semana em San Jose, na Califórnia. Inicialmente uma feira de tecnologia voltada para desenvolvedores, o evento se tornou um verdadeiro espetáculo, com potencial de anunciar e prever os destaques da inteligência artificial no futuro. Afinal, a empresa é fornecedora dos chips que alimentam as IAs das principais companhias do setor.
Por volta das 14hrs (horário de Brasília), o CEO Jensen Huang, conhecido por seus discursos envolventes, subiu ao palco para falar sobre as conquistas, expectativas e futuro da companhia e da inteligência artificial. Acompanhe os destaques.
Confira os destaques do Nvidia GTC
IA melhorou os chips da Nvidia
A Nvidia ficou conhecida por seus chips, que atualmente alimentam tecnologias de IA. O CEO destacou como o Ge Force, um dos principais produtos da empresa, é tão requisitado que esgotou.
Mas a IA não só motivou o aumento na demanda: também melhorou o chip. Huang afirmou como a tecnologia possibilitou reduzir em 30% o volume do chip, ao mesmo tempo que aumentou em 30% sua eficiência energética.
Ele também destacou como a IA está sendo mais útil – e também mais usada.
IA na robótica
Atualmente, estamos na era da inteligência artificial generativa. Jensen Huang citou a próxima fase da tecnologia, a IA física, que será fundamental no desenvolvimento e evolução das robóticas. Leia: robôs humanoides.
Nvidia terá redes de comunicação 6G com IA
A gigante dos chips anunciou uma parceria com as empresas T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC e Booz Allen Hamilton para pesquisar e desenvolver uma tecnologia de rede sem fio de IA para 6G.
Segundo a empresa, a novidade terá IA integrada capaz de conectar centenas de bilhões de telefones, sensores, câmeras, robôs e veículos autônomos à rede.
Nvidia vai produzir carros autônomos
A Nvidia fechou uma parceria com o grupo automotivo General Motors para produzir veículos, fábricas e robôs de última geração usando inteligência artificial.
Além disso, a GM vai construir veículos com base na plataforma de computação de carros autônomos da Nvidia (Nvidia Drive AGX) e na arquitetura do chip avançado Blackwell. A expectativa é ter 1 trilhão de operações por segundo na operação das máquinas.
Matéria em atualização
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