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Talvez não fosse a declaração que muitos gostariam de ler, mas a OpenAI abriu o jogo sobre a segurança do GPT-4o, versão mais recente do modelo de linguagem que alimenta o ChatGPT, e admitiu que o LLM (modelo de linguagem) não tem uma segurança plena.

A startup publicou o “Cartão do Sistema GPT-4o“, um documento de pesquisa detalhado que descreve os protocolos de segurança e avaliações de risco realizadas antes do lançamento público do modelo em maio.

O documento esclarece os esforços da OpenAI para mitigar riscos potenciais associados ao seu mais recente modelo de IA multimodal.

Com base na estrutura interna da OpenAI, os pesquisadores categorizaram o GPT-4o como tendo um nível de risco “médio”. A avaliação de risco foi derivada da classificação de risco individual mais elevada em quatro categorias principais: segurança cibernética, ameaças biológicas, persuasão e autonomia do modelo.

O GPT-4o não foi considerado de baixo risco em todas as categorias – Imagem: Rokas Tenys / Shutterstock

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Todas as categorias foram consideradas de baixo risco, exceto a persuasão, onde certas amostras de texto geradas pelo GPT-4o exibiram maior potencial persuasivo em comparação com suas contrapartes escritas por humanos.

OpenAI segue recebendo críticas por conta de políticas de segurança

O momento deste lançamento é particularmente significativo, uma vez que a OpenAI enfrenta críticas constantes por conta das suas práticas de segurança.
Preocupações foram levantadas tanto por funcionários da startup quanto por partes interessadas externas, incluindo uma recente carta aberta da senadora Elizabeth Warren e da deputada Lori Trahan exigindo maior responsabilidade e transparência nos processos de revisão de segurança da OpenAI.
Apesar dos esforços da OpenAI, persistem os apelos de autoridades e reguladores por maior transparência e supervisão externa.

O foco vai além dos dados de treinamento para abranger todo o processo de teste de segurança. Na Califórnia, está em curso legislação para regular os grandes modelos linguísticos, incluindo responsabilizar as empresas por potenciais danos causados pelos seus sistemas de IA.