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O lançamento do Sora 2, gerador de vídeo hiper-realista da OpenAI, marca um salto tecnológico – e ambiental.

Segundo Robert Diab, professor na Thompson Rivers University, “a capacidade de criar minutos de filmagem a partir de algumas linhas de texto é impressionante, mas levanta questões profundas sobre os custos ocultos da IA”.

Data centers da IA já consomem energia de países inteiros – Imagem: Morozov Alexey/Shutterstock

Infraestruturas de IA estão cada vez maiores

O avanço ocorre em meio a um crescimento explosivo da infraestrutura digital, impulsionado por projetos como o Stargate, megaparceria de US$ 500 bilhões para construção de data centers de IA nos EUA.
Diab lembra que “à medida que a capacidade computacional se expande, o consumo de energia e água dispara”.
A Agência Internacional de Energia prevê que, até 2030, os data centers poderão consumir 1.400 terawatts-hora anuais – um quarto impulsionado pela IA.

Treinar modelos como o GPT-4 consome gigawatts-hora de eletricidade, enquanto cada consulta individual parece inofensiva, mas se repete bilhões de vezes. “Mesmo com ganhos de eficiência, o total de energia cresce – é o paradoxo de Jevons em ação”, explica Diab.

Novo gerador de vídeo da OpenAI impressiona pela capacidade criativa, mas preocupa pelos recursos naturais que consome – Imagem: Photo For Everything/Shutterstock

Transparência é necessária

Pesquisas estimam que a IA já consome 20% da energia dos data centers e bilhões de litros de água para resfriamento.

Ainda assim, as empresas revelam pouco sobre esses números. Para o autor, a saída está na transparência obrigatória: relatórios padronizados de uso de energia e água, como já exige a União Europeia.

“Cada imagem ou vídeo ‘gratuito’ tem um custo ambiental real”, adverte Diab. “A questão não é parar a inovação, mas garantir que ela avance de forma sustentável.”